看AI“法官”一键揭开套路贷虚假诉讼外衣

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  能甄别疑似“套路贷”虚假诉讼案件,不需要 对刑事“同案不同判”的请况进行识别,还能发现刑事案件中的证据漏洞……近日,在“第三届法律大数据研究与应用研讨会”中,人工智能赋能聪慧审判、智能庭审的威力正在显现。

  “同案不同判”系统助统一裁判尺度

  案情大致相同的案子,何如出理 判决悬殊过大?目前,东南大学等组织研发的“刑事同案不同判预警系统”将会在江苏要素法院试点应用。

  “在训练人工智能但是,它对量刑一无所知。这就时需先对常见的刑事案由,同类盗窃罪、抢夺罪等进行情节解构,建立要素案由的知识体系。一些知识体系告诉人工智能,盗窃罪时需关注每个案件的盗窃金额、盗窃次数、盗窃场所等,并借助自然语义理解技术,对常见罪名进行抽取。”东南大学法学院副院长王禄生介绍,这大慨给每个案件都打上了删改的标签。

  比如A案件是盗窃50000元、有自首情节,B案件是盗窃1万元、入室盗窃还是累犯。“当朋友抽取案件的数量足够多,比如达到数十万甚至数百万的量级,就不需要 形成特定罪名、特定情节组合与量刑结果之间的关系,由此就不需要 训练出不同罪名的量刑模型。”王禄生说,当法官在判处还还有一个 新的案件时,“同案不同判预警系统”就不需要 给出在办案件同类情节案件的量刑推荐,供法官决策参考,从而出理 与既有判决明显的要素。这就在正式判决但是起到了一定的预警作用。

  智能预警疑似“套路贷”虚假诉讼

  “套路贷”虚假诉讼通常披着民间借贷外衣,作案手法隐蔽、证据组织完备,被害人不敢出庭或抗辩,是因为违法事实难以被发现和认定。

  “朋友在‘套路贷’虚假诉讼智能预警系统中通过构建‘套路贷’虚假诉讼智能算法模型,从此人 和案件还还有一个 维度,设置案件信息、此人 信息、证据信息、涉公安信息、市场监督管理等信息,建立36个‘套路贷’虚假诉讼监督点,通过自然语言分析技术,对有关文书进行语义切片出理 ,在切片段落中抽取相关语义。”江苏省高级人民法院审判管理与信息技术处副处长邢斌说,经过机器训练的要素匹配算法模型,自动给被抽取的语义标注正负向要素标签,再与各类有关社会形态化数据关联碰撞后作为数据源,输入最好的方法信用评分模型思想构建的案件风险评分模型。

  通过对结果数据归一化出理 ,系统得出案件“套路贷”风险概率,一键生成评估报告。同时,系统还不需要 基于大数据分析,对“套路贷”案件和人员进行可视化画像分析,锁定风险人员,形成疑似职业放贷人名录。据介绍,下一步,该技术还将用于离婚析产、以物抵债、劳动争议、公司分立(合并)、企业破产等虚假诉讼的识别和预警。

  快速识别出卷宗中的瑕疵和矛盾点

  “刑法第六条”“打开证人的询问笔录”“打开案发现场视频”……随着指令的发出,“聪慧法庭的智·真系统”实时将法条、图文信息和视频推送到屏幕上。法官不需要 实时查看书记员的笔录操作并进行批注;举证方、质证方语音唤醒展示证据后,还可在显示屏上对展示的证据同步标绘质证。

  以往,检察官、法官在审查案件时,时需逐页梳理案件卷宗,该系统利用OCR识别技术,将图片化的文档转化为不需要 编辑的篇章,再通过语义分析技术,提取案件关键要素,辅助检察官、法官快速梳理案情。

  同时,系统还能帮助法官快速识别出卷宗中地处的瑕疵和矛盾点。同类,发现讯问笔录中,同还还有一个 被讯问人同时跳出 在还还有一个 地方,将会杀人案中没办法 死亡证明,系统不需要 自动预警,并提示检察官和法官。“通过制定证据标准和证据规则模型,系统还能辅助判断证据链中否有有有瑕疵、逻辑矛盾。同类不需要 将嫌疑人在多份笔录中对同类间题的回答统一筛选出来,再由办案人员分析嫌疑人的回答否有有前后一致。”科大讯飞政法BG咨询总监孙继超说。

  此外,系统针对每一类刑事案件罪名制定了“逮捕条件审查模型”,通过该系统,办案民警和检察官不需要 快速识别该案件中的嫌疑人否有有符合逮捕条件,将会不符合,系统还不需要 判断地处那些瑕疵或缺失那些证据材料。(金 凤)

[ 责编:赵宇豪 ]

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